Улучшение безопасности искусственного интеллекта с помощью вознаграждений основанных на правилах от OpenAI - Избавляем экспертов и бизнес от рутины при помощи нейросетей

Улучшение безопасности искусственного интеллекта с помощью вознаграждений основанных на правилах от OpenAI

В эпоху цифровизации, безопасность искусственного интеллекта становится приоритетом для многих компаний. OpenAI, один из лидеров в области разработки ИИ, представила инновационный метод использования вознаграждений, основанных на правилах (Rule-Based Rewards, RBR), который значительно повышает безопасность моделей ИИ. Этот подход позволяет моделям следовать безопасным и соответствующим нормам поведения, минимизируя необходимость в сборе больших объемов данных от людей.

Как работает метод RBR?

Метод RBR заключается в определении желательных и нежелательных аспектов ответов модели. Затем формируются четкие правила, которые направляют модель к соответствию установленным требованиям безопасности. Например, модель обучается вежливо отказывать в выполнении опасных запросов и адекватно реагировать на безвредные.

Результаты использования RBR

Эксперименты OpenAI показали, что модели, обученные с использованием метода RBR, обеспечивают уровень безопасности, сопоставимый с моделями, обученными на основе обратной связи от людей. При этом, ключевым преимуществом является снижение зависимости от больших объемов данных, что делает процесс обучения более эффективным и экономичным.

Выводы

Использование правил-основанных вознаграждений делает обучение моделей ИИ не только безопаснее, но и более доступным. Компании могут адаптироваться к новым требованиям безопасности без значительных затрат на переобучение моделей. Это открывает новые возможности для развития искусственного интеллекта в различных сферах деятельности.

Для более подробной информации о том, как ваша компания может внедрить эти технологии, посетите наш сайт http://promtly.ru

Этот подход к обучению ИИ не только повышает его безопасность, но и способствует более широкому внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы, делая их более устойчивыми к возможным рискам.

Информируем Вас о том, что на сайте используется метрическая программа Яндекс.Метрика, которая может размещать на устройстве пользователя файлы cookie и использовать полученные данные на условиях, определенных оператором этого сервиса.

Продолжая использовать сайт https://promtly.ru Вы предоставляете свое согласие ООО НеоСвет на автоматизированную и неавтоматизированную обработку данных пользователя. Яндекс Метрика использует такие типы данных как: первый и последний визит пользователя на сайт, количество посещений, операционная система, регион из которого был сделан запрос к сайту, первый источник трафика, тип устройства, история переходов на сайте. Обработка представляет собой сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение, извлечение, использование, передачу, блокирование, удаление, уничтожение обрабатываемых данных.